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古籍修复
图像优化
融合AI和人工实现
古籍修复
像魔术一样工作,可以消除图片噪音,同时恢复真实细节。
甚至将JPG图片恢复原始的RAW信息
我们如何创造奇迹?
新一代的图像修复技术
图像修复(降噪、锐化)技术已经有十多年的历史。但是图像AI使用了一种称为“深度学习”的根本全新方法:
经过数百万个图像的漫长学习过程之后,图像AI学会了准确区分真实图像细节和噪点杂质。
这样,您就可以在实际恢复图像细节的同时消除它们,而这在几年前是不可能的。
基于AI架构
我们首先教系统“如何学习”。研究人员不断地尝试新的方法并不断改进,这些方法受到AI最新发展的启发。
用数据训练AI模型
接下来,收集并输入数百万个数据点,以帮助系统了解“图像质量”的含义。通常需要长年累月才能完成。
评估图像质量
为了确保始终如一的令人惊叹的图像质量,我们依靠客观的质量指标和专业人员的丰富经验对效果予以评价。
人工精修并重复
为了避免人工智能在细节上的经验缺失,我们将对各种修复效果予以人工精修,并将此过程不断循环。
致力文献舆图的质量提升
传统的照片放大通过分形或插值算法实现,插值算法的工作原理是从周围像素的颜色中取近似新像素。此过程无法添加任何细节从而导致功能模糊。
图像修复AI代表了技术的巨大飞跃。神经网络分析了数百万张照片,以了解通常如何丢失细节。
网络学习如何在新图像中创建信息,以及如何放大,增强和添加自然细节。
~ 如有兴趣何不立即行动,与我们简单聊聊 ~
方案咨询
A.J.Young(杨)
18657493266(微信同号)
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