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古籍修复
图像优化
借助AI实现令人惊讶的
图像优化
像魔术一样工作,可以消除图片噪音,同时恢复真实细节。
甚至将JPG图片恢复原始的RAW信息
如何修复旧照片?
机器学习降低噪音
常规降噪功能会通过复杂的数学运算“过滤”您的照片或视频,从而不可避免地导致细节损失。AI本质上是不同的:
正确使用AI可以通过在恢复细节的同时消除噪点来真正提高真实图像的质量。
从照片中恢复真实细节
良好降噪的方法是在消除噪声的同时保留细节的程度。我们的智能AI进一步迈出了一步,实际上是从原始图像中恢复细节。 看一下上图中的汽车徽标;在细节方面不是比原始的细节少,实际上是用比以前更多的细节来细化边缘。
等效的相机/镜头升级
购买更好的相机或更好的镜头将为您提供更清晰更优质的图像。但是无论您使用哪种镜头, 我们的智能AI都可以在后期处理中提取出最佳的图像质量,通常可以产生更好的效果。在上图中,AI在保留细雨的同时消除了噪音,这是许多其他工具难以克服的。
基于AI架构
我们首先教系统“如何学习”。研究人员不断地尝试新的方法并不断改进,这些方法受到AI最新发展的启发。
用数据训练AI模型
接下来,收集并输入数百万个数据点,以帮助系统了解“图像质量”的含义。通常需要长年累月才能完成。
评估图像质量
为了确保始终如一的令人惊叹的图像质量,我们依靠客观的质量指标和专业人员的丰富经验对效果予以评价。
人工精修并重复
为了避免人工智能在细节上的经验缺失,我们将对各种修复效果予以人工精修,并将此过程不断循环。
最高可无损放大36倍
传统的插值算法的工作原理是从周围像素的颜色中取近似新像素。此过程无法添加任何细节从而导致功能模糊。
图像修复AI通过神经网络网络学习如何在新图像中创建信息,以及如何放大,增强和添加自然细节。
~ 如有兴趣何不立即行动,与我们简单聊聊 ~
方案咨询
A.J.Young(杨)
18657493266(微信同号)
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